Redis集群配置

摘要：本章主要介绍redis集群配置的详细步骤，使用了两台服务器，不管多少台redis集群，配置方法都一样，python与redis集群交互方法

配置机器1

在示例中，172.16.179.130为当前ubuntu机器的ip 在172.16.179.130上进⼊Desktop⽬录，创建conf⽬录在conf⽬录下创建⽂件7000.conf，编辑内容如下

port 7000
bind 172.16.179.130
daemonize yes
pidfile 7000.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7000_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes 在conf⽬录下创建⽂件7001.conf，编辑内容如下

port 7001
bind 172.16.179.130
daemonize yes
pidfile 7001.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7001_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes 在conf⽬录下创建⽂件7002.conf，编辑内容如下

port 7002
bind 172.16.179.130
daemonize yes
pidfile 7002.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7002_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes 总结：三个⽂件的配置区别在port、pidfile、cluster-config-file三项

使⽤配置⽂件启动redis服务

redis-server 7000.conf
redis-server 7001.conf
redis-server 7002.conf 查看进程如下图 

配置机器2

在示例中，172.16.179.131为当前ubuntu机器的ip 在172.16.179.131上进⼊Desktop⽬录，创建conf⽬录在conf⽬录下创建⽂件7003.conf，编辑内容如下

port 7003
bind 172.16.179.131
daemonize yes
pidfile 7003.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7003_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes 在conf⽬录下创建⽂件7004.conf，编辑内容如下

port 7004
bind 172.16.179.131
daemonize yes
pidfile 7004.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7004_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes 在conf⽬录下创建⽂件7005.conf，编辑内容如下

port 7005
bind 172.16.179.131
daemonize yes
pidfile 7005.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7005_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes 总结：三个⽂件的配置区别在port、pidfile、cluster-config-file三项

使⽤配置⽂件启动redis服务

redis-server 7003.conf
redis-server 7004.conf
redis-server 7005.conf 查看进程如下图 

创建集群

redis的安装包中包含了redis-trib.rb，⽤于创建集群接下来的操作在172.16.179.130机器上进⾏将命令复制，这样可以在任何⽬录下调⽤此命令

sudo cp /usr/share/doc/redis-tools/examples/redis-trib.rb /usr/local/bin/ 安装ruby环境，因为redis-trib.rb是⽤ruby开发的

sudo apt-get install ruby

在提示信息处输⼊y，然后回⻋继续安装安装

运⾏如下命令创建集群

redis-trib.rb create --replicas 1 172.16.179.130:7000 172.16.179.130:7001 172.16.179.130:7002 172.16.179.131:7003 172.16.179.131:7004 172.16.179.131:7005 执⾏上⾯这个指令在某些机器上可能会报错,主要原因是由于安装的 ruby 不是最 新版本 安装 ![](/images/assets/redis_4.png)

天朝的防⽕墙导致⽆法下载最新版本,所以需要设置 gem 的源

解决办法如下 – 先查看⾃⼰的 gem 源是什么地址
gem source -l – 如果是https://rubygems.org/ 就需要更换 – 更换指令为

gem sources --add https://gems.ruby-china.org/ --remove https://rubygems.org/ -- 通过 gem 安装 redis 的相关依赖  

sudo gem install redis -- 然后重新执⾏指令安装  

redis-trib.rb create --replicas 1 172.16.179.130:7000 172.16.179.130:7001 172.16.179.130:7002 172.16.179.131:7003 172.16.179.131:7004 172.16.179.131:7005 提示如下主从信息，输⼊yes后回⻋  ![](/images/assets/redis_5.png)

提示完成，集群搭建成功

数据验证

根据上图可以看出，当前搭建的主服务器为7000、7001、7003，对应的从服务器是7004、7005、7002 在172.16.179.131机器上连接7002，加参数-c表示连接到集群

redis-cli -h 172.16.179.131 -c -p 7002

写入数据

set name itheima

自动跳到了7003服务器，并写⼊数据成功

在7003可以获取数据，如果写入数据又重定向到7000(负载均衡)

在哪个服务器上写数据：CRC16

redis cluster在设计的时候，就考虑到了去中⼼化，去中间件，也就是说，集群中 的每个节点都是平等的关系，都是对等的，每个节点都保存各⾃的数据和整个集 群的状态。每个节点都和其他所有节点连接，⽽且这些连接保持活跃，这样就保 证了我们只需要连接集群中的任意⼀个节点，就可以获取到其他节点的数据
Redis集群没有并使⽤传统的⼀致性哈希来分配数据，⽽是采⽤另外⼀种叫做哈希 槽 (hash slot)的⽅式来分配的。redis cluster 默认分配了 16384 个slot，当我们 set⼀个key 时，会⽤CRC16算法来取模得到所属的slot，然后将这个key 分到哈 希槽区间的节点上，具体算法就是：CRC16(key) % 16384。所以我们在测试的 时候看到set 和 get 的时候，直接跳转到了7000端⼝的节点
Redis 集群会把数据存在⼀个 master 节点，然后在这个 master 和其对应的salve 之间进⾏数据同步。当读取数据时，也根据⼀致性哈希算法到对应的 master 节 点获取数据。只有当⼀个master 挂掉之后，才会启动⼀个对应的 salve 节点，充 当 master
需要注意的是：必须要3个或以上的主节点，否则在创建集群时会失败，并且当存 活的主节点数⼩于总节点数的⼀半时，整个集群就⽆法提供服务了

Python交互

安装包如下

pip install redis-py-cluster

redis-py-cluster源码地址https://github.com/Grokzen/redis-py-cluster

创建⽂件redis_cluster.py，示例码如下

from rediscluster import StrictRedisCluster
if __name__ == '__main__':
  try:
      # 构建所有的节点，Redis会使⽤CRC16算法，将键和值写到某个节点上
      startup_nodes = [
          {'host': '192.168.26.128', 'port': '7000'},
          {'host': '192.168.26.130', 'port': '7003'},
          {'host': '192.168.26.128', 'port': '7001'},
      ]
      # 构建StrictRedisCluster对象
      src=StrictRedisCluster(startup_nodes=startup_nodes,decode_responses=True)
      # 设置键为name、值为itheima的数据
      result=src.set('name','itheima')
      print(result)
      # 获取键为name
      name = src.get('name')
      print(name)
  except Exception as e:
      print(e)

Derek